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FFN, Fairy Forest NFT

¥0.0

≈ $ 0.0฿0.0

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流通市值(¥)

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占全球总市值

全球总市值占比=（该币种的流通市值/已收录到币币情上的所有币种市值）*100%

流通量(FFN)

500,000,000

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流通率

流通率=（流通总量/最大供应量）*100%

24H成交额(¥)

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换手率

换手率也称“周转率”，指在一定时间内市场中转手买卖的频率，是反映流通性强弱的指标，24H换手率计算公式：24H内的成交额/流通市值*100%

已收录流通市值¥0.0

24H最高¥0.000781

24H量1.73亿

24H最低¥0.0

24H额¥0.0

7D最高¥0.000781

历史最高 ¥0.016228

7D最低¥0.0

历史最低¥0.000425

初始价格$0.00000000000000000000

投资回报 +0.0倍

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币种介绍

Fairy Forest是一个旨在通过电脑、平板电脑或手机在网络上进行游戏的项目，每个人都可以访问。FFN代币是游戏的原生代币，也是管理货币，运行在BSC链商。它允许代币持有者进行游戏、投资、再投资，也可以成为游戏的一部分。固定总数为5亿。

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基础数据

发行日期--

初始价格$0.00000000000000000000

最大供应量500,000,000 FFN

当前供应量500,000,000 FFN

流通量500,000,000 FFN

核心算法--

上架交易所0家

激励机制--

相关链接

官网地址网站1

白皮书https://andrea-campbell.gitbook.io/fairy-forest-nft

区块站区块站1

社交网站

卷价格的风还是吹到了AI大模型据悉，DeepSeek-V2采用Transformer架构，其中每个Transformer块由一个注意力模块和一个前馈网络（FFN）组成，并且在注意力机制和FFN

芒果小洛2024-05-11 10:40

苹果开源OpenELM，大模型开源领域再迎一巨头！OpenELM还通过分组查询注意力代替多头注意力，用SwiGLU FFN替换了传统的前馈网络，并使用了Flash注意力来计算缩放点积注意力，能以更少的资源来进行训练和推理

精英见识2024-04-25 13:38

苹果大模型MM1杀入场：300亿参数、多模态、MoE架构，超半数作者是华人在实验中，研究者进一步探索了通过在语言模型的 FFN 层添加更多专家来扩展密集模型的方法。

狂人币记2024-03-15 13:22

拆掉英伟达护城河，细节曝光！世界最快超算用3072块AMD GPU训完超万亿参数LLM 每一层都有一个注意力区块和一个前馈网络（FFN）2。注意力区块有三组参数，其中d是模型的隐藏维度。

华雨欢2024-01-14 12:34

一条磁力链爆全网，Mixtral 8x7B论文来了！碾压Llama 2 70B，每token仅需激活13B参数比如Megablocks将MoE层的前馈网络（FFN）操作转换为大型稀疏矩阵乘法，显着提高了执行速度，并自然地处理不同专家获得分配它们的可变数量token的情况。

却原来2024-01-10 18:00

Hyena成下一代Transformer？StripedHyena-7B开源：最高128k输入，训练速度提升50%parameter scaling）将注意力层的参数数量与序列长度脱钩，允许Transformers在注意力层之间的其他地方分配更多参数，例如前馈神经网络（FFN

霸气犀利2024-01-02 18:16

苹果这篇“魔改”闪存的论文，暴露了它想彻底掌控大模型的野心论文提到一个概念，大语言模型在前馈网络（FFN）层展现出高度的稀疏性（超过90%）。

说币大神2024-01-02 09:36

评测超Llama2，混合专家模型（MoE）会是大模型新方向吗？我们可以重点看其中提出的MoE结构，论文具体的做法是：把 Transformer 的 encoder 和 decoder 中，每隔一个（every other）的 FFN

谷燕西2024-01-01 12:02

LLM推理飙升25倍！苹果超高效内存优化将大模型塞进iPhone，2秒视频生成逼真3D化身减少数据传输利用前馈网络（FFN）模型中固有的稀疏性（例如，OPT 6.7B在FFN层中有97%的稀疏性；Falcon 7B通过微调也产生了95%的稀疏性），

洒脱喜2023-12-21 13:58

2080 Ti 显卡就能跑70B大模型，上交大新框架让LLM推理增速11倍和MoE模型中一个输入token只需要激活FFN layer其中一个或者两个专家模块类似，以OPT模型的稠密FFN层为例，只需要激活一小部分(实验显示约10%)神经元即可保证输出的正确性

水电费2023-12-21 10:52

3万亿训练数据，可商用，媲美Llama2！阿里云开源通义千问14B Qwen-14B模型技术细节在位置编码、FFN激活函数和normalization的实现方式上，阿里云采用了目前最流行的做法，即RoPE相对位置编码、SwiGLU

华雨欢2023-10-01 10:58

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