Dominic Williams演讲：人工智能是一个智能合约——为什么？怎么样？

作者：DFINITY基金会创始人兼首席科学家Dominic Williams

首先我要感谢HashKey和万向邀请我回到这个伟大的活动，非常荣幸今天来到这里，我要谈一谈AI在区块链上的运行，作为一个智能合约，我们听到很多关于Web3区块链的讨论，还有区块链用于AI、代币化用于AI，这个是完全不同的课题，我们谈的是AI运行在区块链之上。

如果你不太熟悉我们企业的话，它是基于瑞士的一个非营利基金会，在过去很多年我们运营了区块链领域最大的科技和研发，作为区块链最大主义者，我们试图推动区块链的单一化，通过第三代的区块链在云上扮演一个重要的角色。我们想将世界的计算转移到区块链上，我们想用区块链运行世界的线上服务、企业系统等等。

DFINITY基金会是2016年10月成立的，而互联网计算机网络，今天大家看到的这个网络是超过1000年的每人每年的科研努力的产品，我们有很多著名的加密科学家、计算机科学研究学者和工程师参与到研发之中，所以我们产生了很多研究成果和学术出版物。物联网计算机是一个巨大的创新，也是世界的第一次第三代区块链，它也是大规模区块链的体现。

如果你去一下Dashboard.internet.Computer.Org这个网站的话，它其实是互联网计算机网络的面板，你就会看到交易的数字是多少。今天互联网计算机区块链处理的数量是等同于每秒33万个以太坊的交易，你看一下低级的智能合约是由区块链来执行的，这是非常大的数字。可能过去一秒钟的比特币只能做10-20个交易，现在一秒可以做30万个同等以太坊的交易，这是巨大的进步。所以当我们谈到人工智能，我们可能很快就会进入到一秒10亿个以太坊的同等交易，到年尾的时候，我们的计划可能会到万亿每秒的以太币交易，这也是世界上第一个唯一第三方的无限扩展的区块链网络。

到底什么东西推动了智能合约的计算？这种小的智能合约的计算，开发者在互联网计算机上面可以建立一些小合约的软件，在社交网络上比如做100%的部署，在区块链上可以建立社交网络、社交媒体、账本等等，甚至是交易所DEX和传统的交易所看起来非常类似，做SWOT交易，就好像纳斯达克一样可以拓展到整个区块链之上，这些小的合约软件就可以更好地服务于用户的体验，让我们进入到全新的时代，在小合约上运行人工智能，在区块链网络上运行人工智能。

我们来谈一谈人工智能怎样运营在小合约上，这些小合约的软件在互联网计算机上怎么样运行人工智能？答案是它其实有不同的能力在每一个小的合约之上，它可以存储400GB的数据，在互联网计算机上也有稳定的内存，有4GB的贮存，当然很快就会增加了，对于AI是非常重要的。

Web3其实是非常高效的方式去运营，WebAssembly的共同创办人也是互联网计算机的创始人，Guess（音）游戏可以作为小合约支付他们的计算，这好像是传统区块链上在云的应用里，以太坊也是这样的。而小合约对于自己的计算也要做相应的支付，他们也可以并行地进行计算，也可以有网络的大规模计算，他们好像多区块的交易一样。

传统的区块链，像以太坊可能会触发一个小的合约，这个计算就可以在单个区块中完成，而在互联网计算机中的交易，可以将计算扩展到多个区块之中，这对于AI来说非常重要，而互联网计算机这些小的智能合约流程可以服务于互动的Web3体验，可能有成千上万的有效小合约在传统的区块链中运行，他们是多个区块链进行互动。你也可以自动化互联网计算机，用更多的合约让它最终兼容AI。

如果你还没有看过的话，可以去看一看最近我的一个展示，在推特上发布的完全去中心化的AI展示，最近我展现了一个神经网络在互联网计算机的区块链上运行了小合约，这个神经网络做了一个图像的分类，在这个展示之中我也展示了神经网络如果看到一个图片，它看一看神经网络是不是能把它等同于一个美式咖啡或者咖啡杯，所以我们相信人工智能是Web3的“心跳”，所以我们要邀请大家与我一起做这个梦，去想象一下人工智能怎么样在区块链上运行，怎么样被使用。

这里有个例子是以太坊的安全，这也是一个共同的问题、常见的问题，你可以把区块链的Explore作为一个Either skin（音）简释一下作为一个DeFi的小合约，在以太网上就会看到这些智能合约的原代码，BlockChain Explorer可以去匹配在Get-hepy（音）原代码的这些Hash，显示这个代码。大部分人不是软件工程师，没办法读这些代码，而软件工程师又没有时间去审计其他人的代码，所以这时会有一些脆弱性，可能会有一些恶意软件借助这些小合约进入到其他的智能合约之中，这是一个巨大的传统区块链的问题，一个解决方案就是用人工智能、AI的智能合约在互联网计算机上运行，作为一个小合约可以去浏览以太坊的小合约，然后去验证它是否没有脆弱性、没有后门、没有恶意软件。同时我们可以发布一个证明，显示在网站上会说这是代码，你可能不想读它、不理解它，但是OK，因为人工智能已经帮你做了检查，这就提供了更多的保障，让人们可以和DeFi愿意进行互动。

下一个例子，自动化的KYC，就是要了解你的顾客，这是一个金融的流程去反洗钱，一个共同的问题是DEX的去中心化的交易所要上市某些证券代币，证券代币代表的是一个股票的DEX，房地产或者黄金，而证券空间其实是高度监控的，让一个DEX要上市一个证券代币的话，你要进行KYC了解你的客户，找到了解进行交易证券的人是谁，这就需要一些小合约，通过KYC做一个身份验证，进行小合约的验证。KYC的身份验证，小合约可以提供一个解决方案。

刚才我提到了神经网络的图像分类显示有一个演出视频在推特里，神经网络也可以被重新训练做人脸识别，这就可以创建一个小合约，让用户可以通过视频进行互动，去验证视频中的人和他提供的身份文件中的照片是匹配的，这就可以让身份验证KYC完全自动化地完成，整合到DEX中，这样智能合约就不会有KYC的问题，让互联网的身份可以得到验证，让交易者进入到DEX之中。

如果你感兴趣的话，可以去ICDex.io（音）这个网站中看一看，它是在区块链上建立的，它的用户体验是怎么样的，在Dao的控制下进行的。

最后一个例子是组织智能，如果我们想象一下，一个大语言模型在起步企业公司、政府部门运行的时候，而大语言模型的目的是提升组织的有效性，可能是把很多信息集合在一起。而这个想法是把大语言模型填入相关的数据，比如聊天、邮件、日历等等，一些技术组织，像Get-hepy或者是Zero（音），或者是他们中的一些个人会同AI进行互动。比如给他们一些信息，我的团队有这样的想法，或者被这样的东西阻碍了，人们可能会说人工智能，我的CTO今天下午有一个空闲的时间可以开会，有没有人有想法呢？可以去解决这个问题。这个问题，AI如果在传统的IT基础设施上运行，如果他被黑掉，有人黑掉这个运行AI的基础设施，他们就可以获得隐私的这些信息，因为存再一个地方，所以传统的IT基础设施并不是安全的。

第二，人工智能如果停下了怎么办？未来如果我们依赖于人工智能就好像需要依赖卫星，像城市导航一样。传统的IT基础设施不够韧性、不够强，所以解决方案是把组织级别的AI、大语言模型作为一个胶水在互联网上运行、区块链上运行，这样可以更加高效地使用大语言模型作为一个智能合约。借助小合约的威力，就像其他的小合约一样，它是安全的，它也是由相应的安全数据和代码，是无法停止的，它们不会崩溃，它们有非常强的韧性和独立运行性，只有把它分布式去中心化运行到互联网计算机之上，就好像在香港有一个中心组织的话可以借助这个网络，如果你要联系我的话可以扫描这个二维码，或者通过这些联系信息了解一下我们。