据 C114 通信网 10 月 8 日报道，在日前举行的“6 G 协同创新研讨会”上，中国移动首席科学家、副总工程师王晓云表示，网络内生 AI 是 6 G 系统创新的核心需求之一。内生 AI 的两个目标分别是 AI 赋能网络和网络使能 AI，其中，AI 赋能网络是满足新需求、解决“深”问题的关键路径，能够提升网络能力效率、降低整体成本、增强用户体验。 王晓云指出，AI 赋能网络需围绕数据、模型、架构和实用四个方面重点攻关：1. 通过治理和开放解决数据复杂和缺失问题；2. 从小规模向大规模、从离线向实时发展，探索网络多场景通用模型；3. 以“从外挂式 AI 到内生 AI、从烟囱式到端到端一体式 AI 优化设计、从场景驱动式到能力驱动式”的三个设计理念，实现“算力的供给和调度，数据的采集和处理，模型的生成、迭代和加载”四个设计具体要求；4. 以全局优化的系统性创新，及构建综合评判体系，实现工程化应用。