谷歌 DeepMind 利用 AI 预测出 220 万种新材料
来源: 巴比特2023-12-03
据量子位报道,谷歌 DeepMind 新研究出一种材料发现工具,凭借 AI 工具,发现了 220 万种理论上稳定的新晶体材料,不仅将预测材料稳定性的准确率从 50% 拉高到 80%,而且 38 万种已经投入测试中,论文已经发表在 Nature 上。谷歌 DeepMind 表示,鉴于过去 10 年才发现 28000 种稳定材料,这项研究相当于近 800 年的知识积累。 这个 AI 工具叫做 GNoME(Graph Networks for Materials Exploration),是图神经网络(GNN),这个工具通过主动学习来发现新材料。据介绍,目前研究人员已经在实验室中合成了 736 种材料,以证明 GNoME 计算出来的晶体是可以被合成的。除此之外,合成的材料也可能会作为新材料设计的指导、或是作为新的数据集来训练和优化其他 AI 模型。
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