SLM, Solomon Defi

据新智元 1 月 1 日报道，Meta 的研究员 Martin Signoux 对 2024 年 AI 做出了 8 大预测： 1. 人工智能智能眼镜蔚然成风。随着多模态技术的兴起，领先的人工智能公司将加倍努力开发人工智能可穿戴设备。还有什么比眼镜外形更适合承载人工智能助手呢？ 2. ChatGPT 之于人工智能助手，就像谷歌之于搜索一样。2023 年，ChatGPT 开始大放异彩，Bard、Claude、Llama、Mistral 和数以千计的衍生产品相继问世。随着产品化的继续推进，ChatGPT 将不再是这个领域的唯一参考标准，其估值也将面临修正。 3. 大模型模型再见，多模态模型你好。LMM 将不断涌现，并在多模态评估、多模态安全、多模态这个、多模态那个的争论中取代 LLM。此外，LMM 是迈向真正通用人工智能助手的垫脚石。 4. 没有重大突破，但各方面都有改进。新模型不会带来真正的突破（GPT-5)，LLM 在本质上仍然有限，而且容易产生幻觉。我们不会看到任何飞跃，使它们在 2024 年可靠到足以「解决基本的 AGI」。 5. 小模型（SLM）已经出现，但成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。量化技术也将大大提高，从而推动消费服务的设备集成浪潮。 6. 开源模型击败 GPT-4，开源与封闭之争逐渐平息。回顾过去 12 个月开源社区的活力和进步，很明显，开源模型将很快缩小性能差距。 7. 基准仍然是一个难题。没有一套基准、排行榜或评估工具能够成为模型评估的一站式服务。相反，我们将看到一系列改进（如 HELM）和新举措（如 GAIA），尤其是在多模态方面。 8. 与现有风险相比，存在的风险不会引起太多讨论。虽然 X 风险成为 2023 年的头条新闻，但公众讨论将更多地关注与偏见、假新闻、用户安全、选举诚信等相关的现有风险和争议。

据 IT 之家 11 月 16 日报道，微软在今天开幕的 Ignite 2023 大会中，面向开发者推出了全新的“Windows AI Studio”体验，在 Win11 系统上可以简化、加速 AI 应用的开发工作。 据称，Windows AI Studio 整合了 Azure AI Studio、Hugging Face 等目录中的顶级 AI 开发工具和模型，简化了生成式 AI 应用开发流程，让开发人员能够微调、自定义和部署最先进的小型语言模型（SLM），让其 Windows 应用能在本地使用。 除了简化构建 AI 体验的设置过程外，Windows AI Studio 还将突出显示专门针对 GPU 和 NPU 优化的 AI 模型，只是该功能会后续推出。另外，微软还更新了 DirectML，Olive 和 Windows ONNX Runtime，可以在各种不同的 Windows 硬件上本地运行 Llama 2 7B。