PALM, PaLM AI

行情显示，PALM 短线突破 0.3 USDT 新高后回落，现报 0.2665 USDT，24H 涨幅 54.5%.PaLM AI 是基于 LLM 的多平台 AI 聊天机器人，围绕 Google 的 PaLM 2 大语言模型构建，可在 WhatsApp 和 Telegram 上使用。

据 IT 之家 1 月 15 日报道，谷歌研究院日前使用自家 BIG-Bench 基准测试建立了一项“BIG-Bench Mistake”数据集，并利用相关数据集对市面上流行的语言模型“出错概率”及“纠错能力”进行了一系列评估研究。 谷歌研究人员表示，由于过去没有能够评估大语言模型“出错概率”及“自我纠错能力”的数据集，因此他们创建了一项名为“BIG-Bench Mistake”的专用基准数据集用于评估测试。 据悉，研究人员首先使用 PaLM 语言模型在自家 BIG-Bench 基准测试任务中运行了 5 项任务，之后将生成的“思维链（Chain-of-Thought）”轨迹修改加入“逻辑错误”部分，之后重新丢给模型判断思维链轨迹中哪些地方存在错误。谷歌研究人员声称，这一 BIG-Bench Mistake 数据集有利于改善模型自我纠错能力，经过相关测试任务微调后的模型，“即便是小型模型表现也通常比零样本提示的大模型更好”。

据 VentureBeat 1 月 13 日报道，富国银行 CIO Chintan Mehta 周三在旧金山参加活动时透露了该银行部署生成式人工智能应用的相关细节，包括该公司的虚拟助手应用“Fargo”自今年 3 月推出以来，已经处理了 2000 万次交互。Mehta 说：“我们认为，随着我们增加更多的对话和功能，这款应用每年实际上能够处理近 1 亿次或更多的 [交互]。” 据悉，富国银行在其“Tachyon”平台上部署了多个 LLM。Mehta 说，Fargo 是一个虚拟助手，可以帮助客户在智能手机上通过语音或文字获得日常银行业务问题的答案，也可执行支付账单、汇款和提供交易详情等任务。该应用基于谷歌 Dialogflow 开发，并使用谷歌 PaLM 2 LLM 推出。 富国银行另一款使用 LLM 的应用程序是 Livesync，可以为客户提供目标设定和规划建议。值得注意的是，富国银行还部署了其他使用开源 LLM 的应用程序，包括 Meta 的 Llama 2 模型，用于某些内部用途。

据 IT 之家 12 月 15 日报道，谷歌 DeepMind 日前公布了一种名为“FunSearch”的模型训练法，号称能够计算包含“上限级问题”、“装箱问题”在内的一系列“涉及数学、计算机科学领域的复杂问题”。 据悉，FunSearch 模型训练法主要为 AI 模型引入了一个“评估器（Evaluator）”系统，AI 模型输出一系列“创意解题方法”，“评估器”则负责评判模型输出的解题办法，反复迭代后，就能训练出数学能力更强的 AI 模型。 谷歌 DeepMind 使用 PaLM 2 模型进行测试，研究人员建立了专用“代码池”，使用代码形式为模型输入一系列问题，并设置了评估器流程，之后模型便会在每一次迭代中，自动从代码池中挑选问题，生成“具有创造性的新解法”，并交由评估器进行评估，其中“最佳解法”将会被重新加入到代码池中，重新开始另一次迭代。

据 IT 之家报道，美国时间周三，谷歌宣布了一系列升级的人工智能（AI）功能，旨在为其云计算客户提供更好的服务。据悉，谷歌发布了面向企业的 Gemini Pro，允许开发者利用谷歌最新的人工智能模型构建应用程序。Gemini 是一个通过大量数据训练的大型人工智能系统，可以根据用户的要求生成新内容。 谷歌云客户可以使用 Gemini Pro 创建人工智能聊天机器人、易于查询的库存数据库以及营销演示等应用程序。该公司还强调，Gemini Pro 最初将免费提供给云客户，但有一些限制。不过，谷歌表示，最终计划确保其云人工智能产品的“价格具有竞争力”。 谷歌公布的参数显示，Gemini Pro 基于文本的功能比其 6 月份发布的上一代人工智能模型 PaLM 2 的输入成本低 4 倍，输出成本低 2 倍。

AI 新智界讯，11 月 22 日，Inflection AI 宣布发布 Inflection-2，官方声称仅次于 OpenAI 的 GPT-4，是全球第二代大语言模型（LLM）。 Inflection AI 表示 Inflection-2 在 5000 块英伟达 H100 GPU 上进行 FP8 混合精度训练，具有～10²⁵ FLOP。这使其与谷歌的旗舰 PaLM 2 Large 模型属于同一训练计算类别，而且在 MMLU、TriviaQA、HellaSwag 和 GSM8 k 等大多数 AI 基准测试中，该模型优于 PaLM 2。 此前 6 月报道，人工智能初创公司 Inflection AI 筹资 13 亿美元，投资人包括比尔盖茨和英伟达。

据站长之家 11 月 21 日报道，在最新的 AI 研究报道中，Google DeepMind 推出了一项名为“优化通过提示（OPRO）”的技术，将大型语言模型（LLM）作为其自身提示的优化器。该方法旨在通过自然语言描述问题，指导 LLM 生成和改进解决方案，从而提高提示性能。 DeepMind 的研究显示，OPRO 可以引导 LLM 优化其自身提示，即找到最大化特定任务响应准确性的提示，如 ChatGPT 和 PaLM。研究人员使用 PaLM 和 GPT 系列的多个 LLM 对该技术进行了评估，根据实验，所有模型都能通过迭代优化提高生成提示的性能。

据机器之心 11 月 14 日报道，近日，专注于 AI 的 Vectara 平台发布大模型幻觉率排行榜。从榜单可以得知，GPT-4 的幻觉率最低，为 3%，而谷歌 Palm 的幻觉率高达 27.2%。 据悉，为了确定这个排行榜，Vectara 使用各种开源数据集对摘要模型进行了事实一致性研究，并训练了一个模型来检测 LLM 输出中的幻觉。他们使用了一个媲美 SOTA 模型，然后通过公共 API 向上述每个 LLM 输送了 1000 篇简短文档，并要求它们仅使用文档中呈现的事实对每篇文档进行总结。在这 1000 篇文档中，只有 831 篇文档被每个模型总结，其余文档由于内容限制被至少一个模型拒绝回答。利用这 831 份文件，Vectara 计算了每个模型的总体准确率和幻觉率。

Odaily星球日报讯 拉美数字金融企业Galactic Holdings宣布近日完成A轮融资，总金额达到625万美元。此次融资由Galaxy Interactive和Dragonfly领投，SHK等多家机构参与。资金注入将进一步推动Galactic Holdings旗下的TruBit钱包、TruBit Pro交易所以及墨西哥稳定币MMXN等子品牌在拉丁美洲市场发展，同时加速跨境支付服务在其他国家的拓展。 目前，TruBit已成功打通墨西哥、阿根廷、巴西等三大法币的合规通道，为用户提供直接通过银行转账进行买卖加密货币的服务；公司还推出了万事达加密货币预付卡，涵盖本地和跨境支付、现货和合约交易，以及大额场外交易等全方位的数字金融解决方案。（Cointelegraph） 此前4月消息，Galactic Holdings宣布完成1,000万美元的Pre-A轮融资。本轮由BAI Capital领投，Animoca Brands、Y2Z Ventures、Longling Capital、Head & Shoulders、TKX Digital Group、Perseverance Capital和Palm Drive Capital等参投。

金色财经报道，Polygon Labs在社交媒体上称，Palm Network已迁移至Polygon Chain开发套件(CDK)，未来将使用Polygon CDK构建。

据 IT 之家 10 月 20 日报道，斯坦福大学日前发布了 AI 基础模型“透明度指标”，其中显示指标最高的是 Meta 的 Lama 2，但相关“透明度”也只有 54%，因此研究人员认为，市面上几乎所有 AI 模型，都“缺乏透明度”。 据悉，这一研究是由 HAI 基础模型研究中心（CRFM）的负责人 Rishi Bommasani 所主导，调查了海外最流行的 10 款基础模型。Rishi Bommasani 认为，“缺乏透明度”一直是 AI 行业所面临的问题，在具体模型“透明度指标”方面，IT 之家发现，相关评估内容主要围绕“模型训练数据集版权”、“训练模型所用的运算资源”、“模型生成内容的可信度”、“模型自身能力”、“模型被诱导生成有害内容的风险”、“使用模型的用户隐私性”等展开，共计 100 项。 最终调查情况显示，Meta 的 Lama 2 以 54% 的透明度居冠，而 OpenAI 的 GPT-4 透明度只有 48%，谷歌的 PaLM 2 则以 40% 排名第五。

据站长之家 10 月 10 日报道，中国科学院与耶鲁大学的研究人员共同提出了一种名为“思维传播（Thought Propagation）的全新框架，旨在提升大型神经网络模型（如 GPT-4、PaLM）的推理能力，使其能够更像人类一样进行类比思考。这个框架的灵感源自人类认知，即人们在面对新问题时常常将其与已经解决的类似问题进行比较，以推导出解决策略。