NLP,新陆地资本 New Land Piece

据界面新闻报道，创维数字近日在互动问答中表示，公司研发中心下设智慧研究院，已积累了计算机视觉（CV）算法、自然语言处理（NLP）算法、语音识别算法、AI 画质增强算法、手势识别算法、边缘计算等差异化的 AI 应用技术。 目前公司有带 IPC 摄像头与 AI 算力的 AI 体感游戏智能盒子、带 AI 具有边缘计算能力的智能 OTT 盒子，带 AI 应用软件可接入 AIGC 大模型的智能盒子，带 AI 澎湃算力及具有人形识别、车辆识别等 AI 功能的极黑光摄像机，带 AI 算法能力的 AR/VR/MR 产品，集成智能感知技术、技术算法优化及利用云端算力的云电脑业务等。基于数字化、智能化时代，AI 及 AIGC 大模型等未来广泛的应用，公司将不断创新开拓，致力为智慧生活、智慧家庭、智慧办公等方面持续的做出贡献。

AI 新智界讯，1 月 11 日，吉利正式发布全栈自研的全球首个汽车行业全场景大模型——吉利星睿 AI 大模型，包括语言大模型、多模态大模型、数字孪生大模型 3 大基础模型，并由此衍生出 NLP 语言大模型、NPDS 研发大模型、多模态感知大模型、多模态生成大模型、AI DRIVE 大模型、数字生命大模型 6 大能力模型。

金色财经报道，Web3社交数据层和NLP链上工作流程执行器Port3 Network宣布，PORT3公开发售将于1月7日UTC时间14:00进行（北京时间10:00 PM ）。

AI 新智界讯，12 月 13 日，微软发布 27 亿参数的语言模型—Phi-2。据介绍，由于在模型缩放和训练数据整理方面进行了创新，在复杂的基准测试中，Phi-2 的性能可媲美或优于比它大 25 倍的模型。 据悉，Phi-2 是一个基于 Transformer 的模型，在 1.4 T 的词块上进行了训练，这些词块来自 NLP 和编码的合成数据集和网络数据集。在 96 个 A100 GPU 上对 Phi-2 的训练耗时 14 天。Phi-2 是一个基础模型，没有通过人类反馈强化学习（RLHF）进行调整，也没有经过指导性微调。尽管如此，与经过对齐的现有开源模型相比，Phi-2 在毒性和偏差方面有更好的表现。 在各种综合基准测试中，Phi-2 超越了 Mistral 和 Llama-2 模型在 70 亿和 130 亿参数下的性能。值得注意的是，在多步骤推理任务（即编码和数学）上，Phi-2 的性能是 Llama-2-70 B 模型的 25 倍。此外，Phi-2 的性能与最近发布的 Google Gemini Nano 2 不相上下，甚至更胜一筹。

据 AI 科技评论 12 月 12 日报道，华为云大模型团队核心技术骨干顾晓韬近日将离职，并加入智谱 Al。据悉，顾晓韬主要参与华为云的 NLP 与大模型研发工作，是盘古大模型的三个算法负责人之一。本科期间，顾晓韬曾进入清华大学知识工程实验室做科研实习，师从智谱 AI 创始人唐杰，做数据挖掘、模型训练等方面的相关研究。他参与了清华大学 Aminer 数据挖掘系统开发工作，而 Aminer 由唐杰主导，也是智谱 AI 起家的第一块业务。

据 Tech 星球 11 月 22 日报道，拼多多已经成立了一个数十人的 AI 大模型团队，团队位于上海。据介绍，拼多多大模型团队将探索 AI 大模型在客服、对话等场景下的应用，且会拓展至其旗下跨境电商平台 TEMU 智能客服、搜索、推荐等业务场景。目前，整个进程仍处于研发阶段。拼多多官方的招聘职位目录中已经出现了大模型（LLM）和 NLP 算法等领域的职位，有关大模型职位的年薪百万不在少数，最高将近 130 万元。

据站长之家 11 月 13 日报道，大型语言模型（LLM）领域迅速增长，深度学习、机器学习、自然语言处理（NLP）等专业人才需求激增。根据 GlobalData 的一项分析结果，各行各业的公司都在发布与 GPT-4 相关的职位，一些寻找 GPT-4 专业人才的知名公司包括微软、花旗集团、默克公司、汤姆逊路透和 Travelers 保险公司。 微软正在寻找“Skype 高级软件工程师”，该职位致力于在 Skype 中进行 AI 集成；花旗集团的“生成式 AI 全栈工程领导 - 编码控制”职位旨在推动和贡献产品和服务的技术方向；默克公司的“AI/ML 工程师”职位旨在探索并应用最新的大型语言模型等。这些职位的涌现表明了 GPT-4 在各个行业中的广泛应用，为不同领域的专业人才提供了丰富的发展机会。

据站长之家 11 月 3 日报道，深言科技与清华大学 NLP 实验室联合开源了 LingoWhale-8B 模型，这是一种拥有约 80 亿参数的中英双语大语言模型。 该模型在多个公开评测基准上达到领先效果，在 10B 以下开源模型中表现出色。LingoWhale-8B 模型具备强大的基础能力，能够完成各种任务，包括数学计算、代码生成、逻辑推理、对话和知识问答等。该模型已经全面开源，供学术研究免费使用，商业用途下需要申请并获得官方授权。

据站长之家 10 月 26 日报道，来自麻省理工学院（MIT）、Cohere for AI 以及其他 11 个机构的研究人员，共同发布了 Data Provenance Platform，旨在应对 AI 领域的数据透明危机。该平台旨在解决 AI 模型训练数据集的来源和使用透明度不足的问题。 这个跨机构合作的倡议审计和追踪了近 2000 个广泛使用的微调数据集。这些数据集已被下载数千万次，是许多自然语言处理（NLP）突破的基础。此外，研究人员发布的报告指出，数据集的溯源和透明度问题可能导致数据泄漏、暴露个人身份信息、出现意外偏见或行为，从而降低了模型的质量，同时也带来了法律和伦理风险。

据品玩 10 月 25 日报道，Arxiv 页面显示，微软联手圣母大学发布了一款用于给大语言模型的指令进行调优的方法 Auto-Instruct。Auto-Instruc 利用 LLM 的生成能力为给定任务生成多种候选指令，然后使用一种训练于多种 575 个现有 NLP 任务的评分模型对它们进行排名。在 118 个领域外任务的实验中，Auto-Instruct 超过了人类编写的指令和现有的 LLM 生成的指令基线。

金色财经报道，加密及股票交易服务应用Robinhood联合创始人兼首席执行官Vlad Tenev在社交媒体发文表示，美国证券交易委员会提出了一项“预测数据分析”（PDA）新规则，该规则将严重限制金融服务公司使用技术为客户提供服务，Robinhood对此坚决反对，因为这将对投资者产生重大影响，Elon Musk表达支持并回应称“我们的文明正在被一步一步地扼杀”。 据悉，美国证券交易委员会拟议规则中涵盖的技术被广泛定义为一种分析、技术或计算功能、算法、模型、相关矩阵或类似的方法或过程，用于优化、预测、指导、预测或引导与投资相关的行为或结果，例如人工智能、机器学习或深度学习算法、神经网络、NLP或大型语言模型等。

据 DoNews 10 月 12 日报道，智谱 AI 与清华 KEG 近日发布一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下，实现视觉语言特征的深度融合。智谱 AI 现已开源 CogVLM-17B，并提供了单台 3090 服务器即可运行的微调代码，以供大家研究和使用。据悉，CogVLM-17B 目前是多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型，在 14 个数据集上取得了 state-of-the-art 或者第二名的成绩。

据 IT 之家援引 WinBuzzer 报道，微软于本月获批了一项 AI 客服专利，通过自然语言可以有效处理用户问题。 专利指出现有客服系统基本都接入了客服机器人，但它们只能处理常规的任务需求，根据关键词或者相关预设内容提供相关的响应，不像 Bing Chat、Google Bard 或 ChatGPT 等工具那么复杂。 微软在 AI 客服专利中引入了自然语言处理（NLP）技术，通过相关数据培训，系统性地生成相关回答内容。本质上是一种有突破性的人工智能模型，旨在使用通用语言来解码紧迫的技术问题并找到最合适的解决方案。