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GoWithMi

GMAT,高维地球 GoWithMi

¥0.000455
$ 0.0000628฿0.000000000979
-5.28% ( ¥ -0.000024)
流通市值(¥)
1,128,787
0.00%
占全球总市值
流通量(GMAT)
2,480,850,000
16.65%
流通率
24H成交额(¥)
148,899
13.20%
换手率
已收录流通市值¥112.88万
24H最高¥0.000696
24H量3.27亿
24H最低¥0.0
24H额¥14.89万
7D最高¥0.000696
历史最高
¥0.153827
7D最低¥0.0
历史最低¥0.000292
初始价格$0.00461500000000000000
投资回报
-0.986401倍
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币种介绍

GoWithMi(高维地球)旨在打造人人共利、支持多链的分布式地图网络。针对以Google为代表的现有位置服务基础设施存在的中心端垄断、更新慢、隐私保护差、无利益分享等弊病,GoWithMi协同全球用户共建数字孪生、实时、可信、共利的去中心化位置服务基础设施,服务于共享经济、O2O、自动驾驶等位置服务高频刚需行业,引领世界跨入分布式商业时代。
GMAT是GoWithMi的价值度量、存储和激励工具,及驱动地图生态建设的通用凭证,平台上所有的服务均使用GMAT进行支付结算,对外流通发行,GMAT持有者拥有与币量相关的社区投票治理权利。

 


 

项目使命


GoWithMi 致力于通过区块链技术、AI技术和GIS技术,打造全球地图人机协同网络,重塑地图生态,成为全球去中心位置服务基础设施,同时作为所有公链的去中心地图组件,协助区块链行业赋能出行、旅游、住宿、电商、广告、游戏、位置智能、自动驾驶等于强依赖地图的大规模应用场景。

 


 

项目愿景


地图服务这样的互联网基础设施,同样也应该作为一种公共产品来设计和管理,GoWithMi的主链Gaia将会填平全球范围内资本和技术的沟壑,让新兴市场的人们仅仅通过闲置电脑乃至闲置手机就可以搭建起地图网络,而不需要购买大量昂贵的服务器;让人们基于自己的需求就可以自发更新和完善地图服务,而不需要国际化大公司组织批量数据采集;让全世界的区块链和互联网开发者有一个不会泄漏隐私、不会被强制提价和关停的地图dAPI; 让包括出行、旅游、住宿、电商在内所有需要地图的业务,有一个低成本、高质量、永不停止的地图底层服务。

 


 

项目亮点


GoWithMi平台的目标是为全人类搭建起可信任的、完全透明的去中心共享经济基石。通过更有效地利用各类资源,使价值由去中心化产生,价值由去中心化监督,价值由去中心化分配;让底层地图数据采集至顶层共享经济的所有经济生产行为获得更广义的公平,让人们的人格与权利得到尊重,让城市变得更为生态宜居,让生活变得更为便捷舒适,满足地球70亿人口乐享生活的需求;通过地图基础信息服务设施的完善,促进建立更适应生活与出行的城市框架,削减全球变暖带来的恶劣影响,共同营造一个 惠及当代泽被子孙后代的和谐宜居的地球家园。
需要强调的是,这一切绝非设想。GoWithMi 产品已于2017年10月在世界第四大人口大国一印尼 上线,并正以“21世纪海上丝绸之路”首倡之地雅加达为出发点,沿着"-带一 路"的发展方向,立足服务沿线国家,积极拓展全球生态。未来以来,愿有识之士联合起来,一同去创造前所未有的奇迹,让去中心的人人共享成为人类进化史上的一次伟大飞跃!

 


 

应用场景


1. Map and Traffic Service/地图和路况服务
对于GoWithMi目标的亚非拉国家来说,普遍存在人口膨胀、基础设施建筑薄弱的问题。以GoWithMi项目启动的城市雅加达为例,人均每年在通行上花费16天时间。这就为以路况信息为代表的地图出行服务提供了产品机会。
通过去中心化协同生产方式完善出行基础数据,通过优势出行数据服务于有强烈需求的出行用户,本身就可以提供生态业务的自循环。而聚焦于刚需高频的出行场景的地图和路况服务,将来也会成为其他应用场景的流量入口。
2 Car Sharing/共享出行
优质的打车服务,本质上是在持续优化两点:掌控运力、和调动运力与打车需求匹配。
·掌控运力
平台掌握充足的运力是必备条件,需要尽可能多的私家车司机在平台.上提供服务,同时筛选出高信用、优质的服务者。GoWithMi 服务于所有有出行需求的群体,其中很大一部分就是私家车司机,这些私家车司机持续地使用服务和贡献数据。一个不停善意地贡献数据、优化出行服务帮助他人的人,成为打车服务司机后也不会恶意的对待打车客户。通过区块链不可修改的特性,GoWithMi 保证司机信用的连续性,在提供打车服务之初,GoWithMi 已经可以拥有大量的优质的运力。
·匹配运力和需求
如何调度运力与打车需求匹配,,表面上是地图能力:如何快速引导司机接载乘客,甚至提前调度车辆到预计订单增长的区域。但是本质_上依旧是数据的比拼,地图服务核心算法已经近60年无重大突破,近20年的电子地图导航行业发展基本上已经把算法工程化进行到极致。而数据的持续提升则是永无止境;一方面现实世界中道路、楼宇等是在不停地增长和变化的,就需要数据随之增长和变化。另一方面随着020业务的不断演进,新的数据需求被不停的提出, 需要快速满足。基于区块链技术打造的GoWithMi全球去中心化出行服务利益共同体,天然的在数据与地图能力.上有高增长优势,所以GoWithMi打车平台推出之初,就会過避免畸形的补贴大战而提供优质的差异化的叫车服务。
3. Space Sharing/共享空间
以310亿美金估值的airbnb为代表的共享空间,提供平台让普通人可以租和出租房子。除了相关数据的依赖外,目前行业的痛点是信用问题。由于现有的信用体系先于区块链产生且没有一个大而全的信用体系和信用联盟的出现,所以房屋的出租者不得不面对让低信用积累者进入私密空间的问题,低素质房客毁坏房东家的问题时有发生。
而GoWithMi的通过用户信用行为累计,给予每个用户以数字身份,提供租户的信用保证,从而打消房东的顾虑,促进交易的进行。
4 Delivery Service /外卖闪送
以300亿美元估值的美团为代表的外卖行业,让人们足不出户就可以享受美食。作为运营型行业其核心要求就是效率,除了中国、美国等国家外,由于门址信息的缺失地图服务只可以引导到大致位置,而详细地址需要要么快递者自行记忆要么就是停下来问路;快递者大量的时间被浪费在最后一公里以上。
大量门址信息的获取正是GoWithMi数据共识层的优势所在,通过众包和去中心化评审,GoWithMi可迅速根据需求迅速获取行业所需的数据,同时通过自动编译快速体现在服务中。
5 Sharing Inclusive Finance/共享互惠金融
基于GoWithMi跨境金融服务, GoWithMi 会在当地拥有法币现金池,通过基于信用积累的全方面评估,GoWithMi会以极低的成本提供小额金融服务。
6 Usage-based Insurance/驾驶行为保险
UBI基于车主的驾驶行为数据,对于驾驶行为好的车主,保险公司可以给予多的优惠,对于驾驶不好的车主,保险公司就可以相应的提高这些车主的保费,这样一来, 既有助于车主培养良好的驾驶行为,还可以规范城市交通。
驾驶行为积累本身也是用户积累的一部分,通过用户数据鉴权的方式,有且只有用户可以行使数据的权益,用户可以通过向保险公司透露或者第三方公正的情况下,证明自己良好的驾驶行为从而获得更多的保险折扣。
除了∪BI这种相对成熟的精细化保险方式,用户的各种行为的信用的累计,都可以通过GoWithMi提供的统一出口向外提供服务,由用户自己决定是否与金融或者保险对接。
7 MaaS/Map as a service/地图即为服务
ToB地图服务Mapbox于2017年底刚获1.64亿美元融资,证明全球MaaS的广阔前景。但是就像之前所有的地图服务一一样, 只能在高额的数据成本和利润之间做出取舍,所以Mapbox使用开源地图OSM (Open Street Map)无法在源头控制数据质量,从而影响自己的服务质量和范围。
GoWithMi作为一个完整的生态,解决之前成本倒挂的问题,在高质量数据的基础上提供Maas服务。
8 For Car Manufacturer/车厂数据售卖
仅仅在中国一个市场的,以向车厂售卖地图数据服务为主营业务的四维图新市值已经到达近300亿人民币。GoWithMi可以通过远低于四维图新的成本获得高于四维图新质量的数据。
9 LBS Game/LBS游戏
对LBS游戏来说,地图是其核心场景8需要更定制的展现方式和更精细的局部数据,比如LBS游戏里获得物品大部分都和地理位置相关,所以用去中心地图更加公平公正。在纯LBS游戏市场,曾出现在,全球产生过现象级热潮的Pokemon GO;而在LBS游戏引入区块链后,也出现了半游戏半整合营销的项目,获得了一定行业认可,而GoWithMi作为全球首个去中心、分布式智能地图,可为未来所有去中心LBS游戏提供基础支撑。
10 Internet of Vehicles/车联网
车联网作为物联网的热点方向,一直被人持续推崇。但是由于车辆生产厂商之间的隔阂,一直没有规模化。  基于通证激励可以解决冷启动问题,而装载GoWithMi app的手机部分功能已经不弱于车联网专属设备,最主要是车联网本质上是车车车路之间的协同,而本身就从协同生产入手的GoWithMi生态,发展车联网有着天然的优势。
11 Membership Service/定制会员服务
从车辆诞生之始,以AAA (American Automobile Association)为代表的会员服务一-直 贯穿整个汽车的历史,而GoWithMi生态天然带有会员属性,同时海量个人数据的积累可以提供会员更加专属定制的服务。
12 Traffic Forecast Media/出行预报媒体
出行服务可以跨界和媒体平台结合,形成类似天气预报一样路况预报,在传统公众中体现品牌价值。


相关链接:
https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/3297.html###

 


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展开
基础数据
发行日期2019-07-29
初始价格$0.00461500000000000000
最大供应量14,900,000,000 GMAT
当前供应量14,900,000,000 GMAT
流通量2,480,850,000 GMAT
核心算法--
上架交易所1家
激励机制PoCW
相关链接
众筹信息
状态--
代币平台--
众筹分配--
投资者占比--
众筹总量0.0
众筹发售量--
起始时间--
结束时间--
开售价格0.00000000
众筹目标--
众筹方式--
众筹均价0.00100670 (0.00000000)
众筹金额--
成功数量--
筹措资金0.0 (0.0)
特点--
安全审计--
法律形式--
法律顾问--
管辖区域--
代售网址--
大事件
  • 2020年Q1~4
    全区域覆盖期:发布 dAPP 2.0;高精地图正式发布;主链正式上线;初始地图覆盖美洲、非洲和欧洲,完成全球覆盖。
  • 2019年Q3~Q4
    生态发展期:主链测试上线;全球节点部署;发布 dAPP 1.0;地图 dAPI 实现商用;商业模式规模化;初始地图覆盖南亚及东亚地区。
  • 2019年Q1~Q2
    正式运营期:上线交易平台;初始地图覆盖东南亚地区;数字地产 GoZone 功能上线;地图 API 测试; 高精地图众包测试。
  • 2018年12月
    “GoWithMi”手机 3D 地图 App 已更新 10 个 Android 版本,6 个 IOS 版本。
  • 2018年11月
    北京团队与硅谷团队一起合作,完成“空间对等计算网络”的系统架构设计,攻破区块链“不可能三角”行业应用难题,可实现全数据上链和全链上数据生产。POI 查询、路线导航功能内测版开发完毕;开发设计以“共识生产和去中心计算”为底层驱动逻辑的面向 C 端用户的通用位置服务。韩国济州岛地图上线、香港地图准备完毕,地图挖矿功能即将开启。
  • 2018年10月
    基于共识采集,在雅加达内环地区采集 POI 密度已经达到 97.95 个/平方公里,根据第三方监测数据,是同地区 Google map 数据密度的 2 倍以上。经过某汽车一级供应商严格测试,GoWithMi 印尼数据已经达到车载导航级精度,开始获得来自本田等国际汽车厂商订单。
  • 2018年09月
    韩国济州岛、香港、新加坡基础数据深度整理完成。基于以太坊 ERC20 的 Token(GMAT)发布。手机产品下载量突破 110 万,DAU 超过 2 万。
  • 2018年08月
    针对东南亚地区小岛,在香港进行全球首次“区块链小岛空间地权”试点拍卖,20 个岛屿 1 天内售罄。多源数据路况融合系统上线,融合 UGC、PGC 和行业数据生产路况,路况质量本质提升。亚运会定制版本上线发布,亚运会期间(8.18~9.2)累计下载超过 30 万。
  • 2018年07月
    获得印尼最大 IT 上市集团 Kresna Investment 千万级 PreA 轮融资,共同开始组建当地 JV 公司。
  • 2018年06月
    基于对称博弈机制的共识数据采集技术原型完成;印尼全境地图上线,提供实时交通信息指引,数据方面以 3D 建筑、POI 任务奖励型采集为主。
  • 2018年05月
    东南亚全境基础地图数据完成储备。
  • 2018年04月
    手机地图 Android1.0 上线发布;获得全球最大地理信息专业投资机构知卓资本数百万元人民币“天使轮+”投资。
  • 2018年01月
    获得蛮子基金数百万元人民币“天使轮”投资。
  • 2017年12月
    以行业内最新论文为基础的“地图自动编译引擎”内测版研发完成,在全球范围内首次实现了地图数据的全自动化无需任何人为干预的生产,为未来全部在链上进行地图生产奠定基础。该方式可大幅降低地图生产成本(预计最高可减少 98%的传统中心化采集成本),提高地图更新速度(GoWithMi 目前达到以“天”为单位的更新速度,未来可达到以“分钟”为单位的更新速度), 为实现“全球实时地图”奠定基础。
  • 2017年10月
    手机地图公测版(IOS)上线发布,开始获取种子用户。
  • 2017年09月
    印尼基础地图数据完成。
  • 2017年08月
    基于影像数据的地图数据测绘平台完成,可基于卫星影像图和无人机航拍图自动生成高精度路网、地形地貌、建筑轮廓等,解决了批量化地图数据冷启动问题,为未来全球范围内低成本快速复制奠定基础。
  • 2017年05月
    印尼本地运营团队组建。
  • 2017年03月
    项目启动。
团队信息
李东
李东
创始人兼CEO
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任轶
任轶
联合创始人兼CTO
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董扬帆
董扬帆
创始合伙人
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Iwan Suryaputra
Iwan Suryaputra
创始合伙人
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潘袁园
潘袁园
创始合伙人
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