DMY,达摩院 DA MO YOUNG

斯坦福大学近日发布《2024年AI指数报告》（AI Index Report 2024）。报告显示，凭借AI在大规模胰腺癌早筛上的创新突破，阿里达摩院（湖畔实验室）医疗AI入选科学与医疗领域的年度亮点研究（Highlighted Research）。据了解，这也是报告中唯一来自中国科技公司的AI亮点研究。目前，该技术已在浙江丽水公益试点，辅助医生进行胰腺癌等多种疾病筛查。

据 36 氪报道，1 月 25 日，安提瓜和巴布达卫生部与阿里巴巴达摩院在杭州签署合作意向书，旨在推动医疗 AI 在安巴的应用与发展，提升数字健康水平。正在中国进行正式访问的安巴总理贾斯顿・布朗见证了此次签约仪式。

据站长之家 12 月 12 日消息，阿里巴巴集团旗下研究机构达摩院推出了专为东南亚语言量身定制的人工智能大语言模型 SeaLLM，凸显了该公司在更广泛地区发展市场的雄心。阿里巴巴研究部门表示，东南亚 LLM（SeaLLM）在越南语、印度尼西亚语、泰语、马来语、高棉语、老挝语、他加禄语和缅甸语数据集上进行了预训练，并且在语言和安全任务方面优于其他开源模型。

据 36 氪报道，近日，阿里巴巴达摩院联合全球十多家医疗机构，将 AI 用于体检中心、医院等无症状人群的胰腺癌筛查。通过平扫 CT，在 2 万多真实世界连续病人群体中发现了 31 例临床漏诊病变，其中 2 例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。相关研究成果登上了国际顶级医疗期刊《自然・医学》（Nature Medicine）。截至目前，这项技术已在医院、体检等场景被调用超过 50 万次，每 1000 次只出现一次假阳性，未来将持续进行多中心前瞻性临床验证。

据 36 氪 10 月 20 日报道，阿里达摩院发布业内首个遥感 AI 大模型。该模型可识别农田、农作物、建筑等，提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。目前，该模型已在 AI Earth 地球科学云平台开放使用。 据介绍，该遥感 AI 解译通用分割模型（AIE-SEG），率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一，一个模型即可实现“万物零样本”的快速提取，可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类，且多项任务处理下依旧保持高精度的识别，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。在一些特定场景下，对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升 25%，变化检测的准确率可提升 30%。